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[Python] YOLOV5 Window build with Anaconda 본문
CUDA : 11.0
GPU : RTX 3060
1. Conda로 가상환경 설정 (YoloV5는 Python 3.7이상 지원)
conda create -n yolov5 python=3.8
2. Pytorch 설치 (YoloV5는 Pytorch 1.7.0이상 지원)
conda activate yolov5
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
3. Yolov5 repo 가져오기 및 필요 모듈 설치
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
pip install -r requirements.txt
- Demo : 제대로 설치되었는지 확인해보자!
python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source data/images
yolov5/runs/detect/exp에 yolov5s의 weight로 얻은 detection 결과 이미지를 얻을 수 있음!
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