| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- development guides
- ros2 foxy tutorial
- nav2 dev contatiner
- docker foxy
- Foxy tutorial
- humble development guides
- nav2 튜토리얼
- humble 환경설정
- ros2 foxy docker
- CODEUP 6073
- Nav2 document
- ros2 튜토리얼
- nav2 first-time robot setup guide
- Python
- CodeUp
- nav2 설치
- ros2 configuring environment
- ros2 development guides
- nav2 development guides
- first-time robot setup guide
- ros2 튜토리얼 환경설정
- ros2 환경설정
- error
- foxy nav2
- ros2 remapping
- nav2 getting started
- nav2 tutorial
- ROS FOXY 튜토리얼
- nav2 development guides
- 코드업
Archives
- Today
- Total
목록파이토치 ModuleList() (1)
BAN2ARU
[Python/ Pytorch] torch.nn.ModuleList()
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.ModuleList.html를 기반으로 작성하였음 CLASS torch.nn.ModuleList(modules=None) Submodule(conv,batchnorm 등 layer)을 list속에 담을 수 있음. 일반적인 python의 list와 유사하지만, torch.nn.module에서 확인 할 수 있음. Nerual network를 학습을 하기 위해서는 module list로 선언해주어야함. (일반 list로 구성시에는 torch.nn.module 메서드에서 확인이 불가능하므로, 학습이 되지 않음 - [1] 참조) Parameters modules (iterable, optional) : 추가할 모듈의 ite..
Language/Python
2022. 4. 21. 16:15