BAN2ARU

CLASS torch.nn.Conv2d( in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilataion=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None ) Conv 2d에서 필수적으로 입력되어야 하는 파라미터는 in_channels, out_channels, kernel_size 임. Input에 2D convolution 연산을 적용하는 함수이며, input size가 $(N,C_{in},H,W)$이면 output size는 $(N, C_{out}, H_{out}, W_{out})$ 이며, 관련하여 input/output에 관한 식은 아래와 같음. $$ out(N..